LLM

GPUStack 面试题库

GPUStack GPU 集群调度、模型分片与多节点推理

Llama 面试题

Meta Llama 系列大模型架构演进、模型变体与本地化部署

LLM Agent 面试题

Agent 架构模式、ReAct / Function Call、MCP / A2A / AG-UI 协议、记忆系统、RAG 系统设计、Prompt Injection 防御、Agent 幻觉治理、生产可靠性、可观测性与成本优化

LLM 工具与生态面试题

LangChain / LlamaIndex 框架、向量数据库、RAG 工具链、Agent 框架、Prompt 工程工具、Hugging Face 生态、模型部署工具（vLLM / SGLang / TGI）、训练工具（DeepSpeed / FSDP）、评估框架（RAGAS）

LLM 基础概念面试题

Transformer 架构、主流模型族、tokenization、预训练与微调、RLHF、提示工程、幻觉、上下文窗口、RAG、量化、推理优化

Ollama 面试题

Ollama 本地大模型运行、模型管理与 API 服务化

oMLX 面试题库

OMLX 模型优化工具链、量化压缩与部署加速

SGLang 面试题

SGLang 结构化生成引擎、RadixAttention 与推理优化

vLLM 面试题

vLLM 高吞吐量推理引擎、PagedAttention 与连续批处理